RESULTS

النتائج تكون كاملة ومفصلة دون تكرار أو إفراط في التفاصيل

Table design & formatting

Q

لا تستعمل جدولا لمعلومات بسيطة

n

%

Sex

Males

73

63

Females

42

37

Age (years)

< 45 years

38

23

46 years

77

77

 

Most of the patients were males (n=73, 63%) and most were 46 years old or more (n=77, 67%).

Q

لا تستعمل كل الخطوط

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Total

Yes

No

n

%

n

%

n

%

20 years

30

75.0

10

25.0

40

100

< 20 years

9

9.0

90

91.0

99

100

Never

1

0.3

300

99.7

301

100

Total

40

9.1

400

91.0

440

100

 

 

 

R

استعمل الخطوط لأسباب وظيفية

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Total

Yes

No

n

%

n

%

n

%

20 years

30

75.0

10

25.0

40

100

< 20 years

9

9.0

90

91.0

99

100

Never

1

0.3

300

99.7

301

100

Total

40

9.1

400

91.0

440

100

 

R

استعمل الخطوط لأسباب وظيفية

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Total

Yes

No

n

%

n

%

n

%

20 years

30

75.0

10

25.0

40

100

< 20 years

9

9.0

90

91.0

99

100

Never

1

0.3

300

99.7

301

100

Total

40

9.1

400

91.0

440

100

 

Q

لا تستعمل كل الخطوط

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Total

Yes

No

n

%

n

%

n

%

20 years

30

75.0

10

25.0

40

100

< 20 years

9

9.0

90

91.0

99

100

Never

1

0.3

300

99.7

301

100

Total

40

9.1

400

91.0

440

100

 

 

 

Q

لا تستعمل جدولا لمعلومات بسيطة

n

%

Sex

Males

73

63

Females

42

37

Age (years)

< 45 years

38

23

46 years

77

77

 

Most of the patients were males (n=73, 63%) and most were 46 years old or more (n=77, 67%).

R

الفصل بالتظليل

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Yes

No

n

%

n

%

Age (years)

< 25

8

11

65

89

26

30

75

10

25

Sex

M

13

22

45

78

F

17

31

38

69

Residence

Urban

18

25

55

75

Rural

12

30

28

70

 

R

الفصل بخطوط أفقية

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Yes

No

n

%

n

%

Age (years)

< 25

8

11

65

89

26

30

75

10

25

Sex

M

13

22

45

78

F

17

31

38

69

Residence

Urban

18

25

55

75

Rural

12

30

28

70

 

R

الفصل بين المجموعات الأفقية

أحيانا يفضل الفصل بين المجموعات الأفقية لجعلها واضحة من أول نظرة

يمكن فعل ذلك بزيادة المسافة بين المجموعات، لكن يفضل استعمال الخطوط أو التظليل. إذا استعملت إحداهما في جدول لا تستعمل الأخرى في جدول آخر

R

الفصل بين المجموعات الأفقية

أحيانا يفضل الفصل بين المجموعات الأفقية لجعلها واضحة من أول نظرة

يمكن فعل ذلك بزيادة المسافة بين المجموعات، لكن يفضل استعمال الخطوط أو التظليل. إذا استعملت إحداهما في جدول لا تستعمل الأخرى في جدول آخر

R

الفصل بخطوط أفقية

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Yes

No

n

%

n

%

Age (years)

< 25

8

11

65

89

26

30

75

10

25

Sex

M

13

22

45

78

F

17

31

38

69

Residence

Urban

18

25

55

75

Rural

12

30

28

70

 

R

الفصل بالتظليل

Work exposed to sun

Non-melanoma skin cancer

Yes

No

n

%

n

%

Age (years)

< 25

8

11

65

89

26

30

75

10

25

Sex

M

13

22

45

78

F

17

31

38

69

Residence

Urban

18

25

55

75

Rural

12

30

28

70

 

Graphs

المكونات الضرورية للرسومات البيانية

لا تكتب عنوان الشكل داخل الرسم كما يطب منك برنامج إيكسيل

يجب أن تكون مسافات محور الصاد يجب معقولة. لو كانت المسافات في هذه المثال 20 تصبح واسعة وإن كانت 5 تكون ضيقة

لا داعي لوضع خطوط العرض إلا إذا كان ذلك مهما لمقارنة البيانات. لكن إذا لم يستطع القارئ المقارنة العينية بين عمودين أو نقطتين الفارق بينها لا أهمية له

المفتاح هو الطي يوضح المجموعات المختلفة وهو أساي في الرسم

التحاليل الإحصائية لها ما يسمى هامش الخطأ، مثلا الإنحراف المعياري بالنسبة للمتوسطات ومجال الثقة للنسب المئوية. يجب أن تحسب وتذكر وإلا كان التحليل ناقصا

كثيرا ما تشمل التحاليل مقارنات إحصائية ويجب إظهار أين توجد الفوارق دات الدلالة المعنوية. حيث أن الدلالة قد تكون على مستويات مختلفة، مثلا 0.05 أو 0.01 أو 0.001، يجب توضيح ذلك في الرسم باستعمال رموز، والرمز المتفق عليه هو نجمة أو أكثر

أيكسل يستعمل اللون الرمادي لكتابة التي تظهر. غيرها للأسود. يمكنك وضع إطار حول الرسم لكن لا ضرورة لذلك

الرسم على محوري صاد مفيد أحيانا

لا تستعمل ثلاثية الأبعاد أو أشكالا غريبة

لا تستعمل رسما لبيانات قليلة

PHOTOGRAPHS AND PHOTOMICROGRAPHS

للحصول على طباعة جيدة للصور يجب أن تكون الدقة 300 نقطة للبوصة، والدوريات العلمية تشترط ذلك. التعامل مع الصورة بالنسخ واللصق في برامج مايكروسوفت قد يفقد الصورة دقتها فتعلم الطرق الصحيحة

أرسم على الصورة خط المقاس واكتب المقاس الذي يمثله عليه أوفي آخر العنوان. ضع سهما على الجزء الذي ستذكره في العنوان وإن تعددت نوعية الأشياء استعمل ألوانا مختلفة مناسبة

 

DIAGRAMS

تكون الرسوم  بسيطة و تستعمل الألوان للإيضاح لا للزخرفة

  لا يعني أنها مناسبة للرسائل PowerPoint كونها موجودة في  

الزخرفة كالتي أسفله غير لائقة في الأعمال العلمية

لا يستعملها البحاث ولا تجدها في الدوريات العلمية

TABLE TITLES AND FIGURE LEGENDS

هذا الشكل لا يحتاج لإضافة شرحا إضافيا في هامش

Figure 2. Cumulative Incidence of a Sustained Change in Retinopathy in Patients with IDDM Receiving Intensive or Conventional Therapy.

 

النص التالي هامش موجود تحت الجدول

* Data were analyzed with the use of a four-step hierarchical-testing strategy for the pooled empagliflozin group versus the placebo group in the following order: noninferiority for the primary outcome, noninferiority for the key secondary outcome, superiority for the primary outcome, and superiority for the key secondary outcome. Each successive hypothesis could be tested, provided that those preceding it met the designated level of significance. Data are based on Cox regression analyses in patients who received at least one dose of a study drug. † One-sided P values are shown for tests of noninferiority, and two-sided P values are shown for tests of superiority. ‡ Silent myocardial infarction was analyzed in 2378 patients in the empagliflozin group and 1211 patients in the placebo group.

Zinman et al. (2015) Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes, and Mortality in Type 2 Diabetes. The New England journal of medicine 373: 2117-2128.

DESCRIBING THE RESULTS PRESENTED IN TABLES AND FIGURES

Table 1 Sociodemographic characteristics and clinical data obtained after the surgery of patients included in the study (n=106)

Variable Item (%)
Sex Men 28.3
Women 71.7
Residence Urban 80.0
Rural 20.0
Educational level Primary 28.3
Secondary 54.7
University 17.0
Tobacco (smoker) Yes 24.5
No 75.5
Extraction motive Prophylaxis 45.3
Orthodontia 34.9
Prior history of pericoronitis 13.2
Other (auto-report of pain) 3.8
Second molar compromise 1.9
Prosthesis 0.9

Aim

To study patients’ perception of oral health-related quality of life after third molar surgery among patients in Chile.

Results

Most of the patients were women (71.7%), most  resided in urban areas (80.0%), and about half (54.7%) had a secondary school level of education (Table 1). One-quarter (24.5%) were non-smokers. The major motives for tooth extraction were prophylaxis (45.3%) and orthodontia (34.9%).

المثال التالي يشرح كيف شرح الباحثون النتائج في جدول يحتوي على 77 خانة من البيانات في أسطر قليلة

”’عرض الباحثون مقارنتين لمقاسات لسكر الدم، الأولى بين قبل شهر رمضان وأثناء الفترة الأولى من رمضان، والثانية بين الفترة الأخير من رمضان وبعد إنتهاء الصيام. القائمتان المعنونتان بحرف هي المؤشر الإحصائي لنتيجة المقارنة. إذا كانت القيمة أقل من 0.05 يكون الفارق له دلالة إحصائية وإذا زاد عن ذلك لا يكون له دلالة، ويشار إليه بحرفي ن س

لوصف نتائج المقارنة بين قبل رمضان وأول رمضان ذكر الباحثون الفارق ذات الدلالة الإحصائية المبين باللون الأزرق بالتفصيل والثلاثة الأخرى بالمبينة باللون البنفسجي باختصار. أما المقارنات السبعة الأخرى باللون الرمادي أسقط الباحثون الحديث عنها لأن عدم ذكرها يعني أنه لا دلالة لها

أما بالنسبة للمقارنة بين تحاليل آخر رمضان وبعد انتهائه فلم تكن لها دلالة إحصائية وشملها البحثون في عبارة واحدة في آخر النص

Table 2. Interstitial glucose variability during CGM recording.

Pre-Ramadan (non-fasting) Early-Ramadan (fasting)

 

P

Late-Ramadan (fasting)

 

P

Post-Ramadan (non-fasting)

 

P

MAGE All (n = 33) 54 (42.5–89.5) 70 (55.5–88.5) 0.007 67 (30–124) ns 65 (35–144) ns
Male (n = 24) 58.5 (34–120) 75.5 (37–146) 0.008 71 (30–114) ns 57 (35–144) ns
Female 52 (26–113) 66 (33–80) ns 60 (40–124) ns 80 (38–135) ns
≤2 ADM 46 (26–120) 58 (33–123) ns 55 (30–114) ns 65 (35–136) ns
>2 ADM 69 (40–113) 81.5 (53–146) 0.027 76 (36–124) ns 69.5 (41–144) ns
On SU (n = 13) 69 (33–120) 86.5 (60–146) 0.009 83 (40–124) ns 84 (51–144) ns
No SU 46 (26–111) 58 (33–96) ns 61 (30–103) ns 53 (35–136) ns
CV 0.18 (0.12–0.41) 0.20 (0.10–0.34) ns 0.20 (0.13–0.30) ns 0.21 (0.12–0.28) ns
TIR (%) 92 (39–100) 93 (51–100) ns 92 (15–100) ns 91 (08–100) ns
TIHyper (%) 6 (0–61) 7 (0–49) ns 6 (0–85) ns 8 (0–92) ns
TIHypo (%) 0 (0–20) 0 (0–8) ns 0 (0–8) ns 0 (0–9) ns

Data are shown as mean ± 2 SD range. P = P-value vs. pre-Ramadan. MAGE = mean amplitude of glucose excursions, ADM = anti-diabetic medication, SU = sulphonylurea, CV = coefficient of variation, TIR = time in range (70–180 mg/dl), TIHyper = time in hyperglycemia (>180 mg/dl), TIHypo = time in hypoglycaemia (< 70mg/dl).

Results

Mean ± 2 SD amplitude of glucose excursions (MAGE) showed significant increase at early-Ramadan fasting days compared to pre-Ramadan days (70.0 [55.5–88.5] vs. 54.0 [42.5–89.5], P = 0.007), while no statistically significant changes were seen in late Ramadan fasting days or post-Ramadan days compared to pre-Ramadan. Subgroup analyses showed significant increase in MAGE at early-Ramadan fasting days among male patients (P = 0.008), patients on >2 anti-diabetic medications (P = 0.027), and patients treated with SU (P = 0.009). However, no significant changes in MAGE at late-Ramadan or post-Ramadan periods were seen in these subgroups (Table 2).

EXERCISES

This is an example of the exercises. You can download a Word document containing all six exercises.

Researchers designed a course in disaster medicine and evaluated it on 14 female and 15 male medical students. The evaluation was done by administering a test before the course (pre-test) and again after the course (post-test) and comparing the mean values of the scores. Write the title for the tables and then describe the results as if you are writing the methods section.

Sex

n

Pre-test

Post-test

Mean

SD

Mean

SD

Males

15

41.9

5.4

65.9

8.26

Females

14

40.0

7.2

69.7

6.79

P value

 

0.87

 

0.52